زبان‌های برنامه‌نویسی

برنامه‌نویس عالی ملزم به یادگیری چند زبان مختلف است ؟

به تازگی، مشغول صحبت کردن با فردی بودم که برای بیشتر از یک سال توسعه دهنده بود. وی از من پرسید که برای داشتن فرصت های شغلی بیشتر و توسعه قابلیت‌های فردی خود به عنوان توسعه دهنده کدام زبان را انتخاب کند. این موضوع واقعا من را به فکر فرو برد: آیا برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس عالی، به یادگیری چند زبان مختلف نیاز دارید؟

یک برنامه‌نویس چند زبانه به فردی گفته می شود که توانایی نوشتن کدهای برنامه نویسی را در چند زبان مختلف دارد. برخی افراد روی اپلیکیشن‌های تحت وب با استفاده از HTML، CSS و جاوااسکریپت کار می‌کنند. مشابه با آن سرویس‌های بک اند نیز ممکن است در یک زبان خاص نوشته شوند، اما جدای از این‌ها توسعه دهنده نیاز دارد تا SQL نیز بداند و یا حتی برای کانفیگ کردن فایل‌ها YAML بلد باشد.

به عنوان یک توسعه دهنده ما همواره دوست داریم تا زبان و فریمورک‌های جدیدی را یاد بگیریم. ما اینکار را برای اهداف مختلفی مانند حل یک مسئله خاص، پیدا کردن یک جایگزین بهتر و یا اینکه خودمان را بروز نگه داریم انجام می‌دهیم.

فواید یک برنامه‌نویس چندزبانه بودن

  • افزایش توانایی برای انجام کارها : ماهر بودن در چندین زبان مختلف می‌تواند نشانه بسیار خوبی در رزومه کاری شما باشد. این موضوع تجربه شما را به عنوان یک توسعه و همچنین میزان انعطاف پذیری شما در استفاده از ابزارهای مختلف برای موقعیت‌های مختلف را نشان می‌دهد.
  • فراهم کردن فرصت‌ها بیشتر و ارزش والاتر : اگر شما به دنبال شغل باشید و یا حتی در نقش خودتان بمانید، به عنوان فردی که می‌تواند در زبان‌های مختلفی کدنویسی کند، فرصت‌های بیشتری به سوی شما خواهد آمد. وقتی که بتوانید یک برنامه‌نویس چند زبانه باشید، می‌توانید تقدیر و سرنوشت را خودتان کنترل کنید.
  • شادی توسعه‌دهنده : بسیاری از توسعه‌دهندگان وقتی از یک زبان خاص استفاده می‌کنند احساس کاربردی‌تری دارند. اما برای اینکه بهتر متوجه شوید با چه چیزی خوشحال می‌شوید و از چه چیزی لذت می‌برید شما باید سعی کنید که زبان‌های مختلف را امتحان نمایید. چند زبانه بودن به شما این قابلیت را می‌دهد تا سینتکس‌های مختلف را مطالعه کنید، انجمن‌های متفاوتی را ببینید – این کاوش و کنجکاوی از بهترین مزایا یک برنامه‌نویس بودن است.

در کنار این مزایا، کار کردن با زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی به ما این فرصت را می‌دهد تا بتوانیم آشنایی بیشتری با پارادایم‌های مختلف برنامه‌نویسی پیدا کنیم. می‌توانیم در چنین حالتی راه‌های متفاوتی برای حل یک مشکل را برویم و در راه های متفاوتی فکر کنیم. با کنار هم قرار دادن تمام این موارد می‌توانیم کدنویسی بهتری انجام دهیم.

چالش‌ها

در حالیکه فواید مختلفی برای اینکه بتوانید در زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی کنید وجود دارد، اما این فرایند یادگیری مداوم، چالش‌هایی نیز در بر دارد.

  • عدم تخصص : در کتاب «JavaScript: The Good Parts» به نویسندگی Douglas Crockford به بخش‌های خوب و بد جاوااسکریپت اشاره شده است. مشابه این قضیه، در زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر، بخش‌هایی وجود دارد که نیاز هست شما با آن‌ها با احتیاط مقابله کنید. اگر شما فردی باشید که به صورت مدام زبان‌های برنامه‌نویسی مورد نظرتان را تغییر می‌دهید، مطمئن باشید که در آینده با مشکلاتی مانند کارایی و امنیت برخورد می‌کنید.
  • نگه‌داری تبدیل به یک کابوس می‌شود : داشتن زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف در دستتان باعث می‌شود که نگه‌داری کردن آن چه در بخش توسعه و چه در بخش عملیات‌ها برای‌تان تبدیل به یک کابوس شود. این موضوع شما را به جایی می‌کشاند که در آن‌جا خبری از کارایی و سرعت نیست.
  • خستگی توسعه‌دهنده : یادگیری مداوم و تغییر مسیر به سوی یک زبان برنامه‌نویسی و یا تکنولوژی جدید ممکن است توسعه‌دهنده را از پای دربیاورد. این موضوعی است که امروز در دنیای تکنولوژی به یک مشکل تبدیل شده که توسعه‌دهندگان در آن احساس خستگی بیش از اندازه و فشار زیاد می‌کنند. این حالت نه تنها روی کارایی آن‌ها به عنوان توسعه‌دهنده تاثیر می‌گذارد بلکه سلامتی‌ آن‌ها را نیز به خطر می‌اندازد.

از نگاه یک سازمان اضافه کردن یک زبان برنامه‌نویسی نیازمند برقراری بالانس و مصالحه است. این موضوع ممکن است هزینه‌های تیم را بالا ببرد و نیاز به یادگیری موارد بیشتری شوند. در طرفی دیگر ممکن است کیفیت کدها و کارایی آن‌ها بهبود یابد.

شرکت‌هایی که از بالا بردن سطح دانش تیم و یا بروزرسانی مواردی که در تیم وجود دارند اجتناب می کنند، ممکن است در آینده با مشکل نگه‌داری کردن از کدها روبرو شوند. حتی در چنین شرایطی تغییرات کوچک ممکن است هفته‌ها طول بکشد و پیدا کردن یک توسعه دهنده توانا ممکن است برای آن‌ها به یک چالش بدل گردد.

از طرفی دیگر، تغییرات مداوم زبان برنامه‌نویسی و تکنولوژی های مرتبط می‌تواند تحویل ویژگی‌ها را ماه‌ها و یا حتی سال‌ها به تاخیر بیاندازد. پروژه‌های بسیاری تا به حال نوشته شده که بعد از سال‌ها توسعه آن، برنامه‌نویسان تصمیم گرفته‌اند که کل پروژه را در یک زبان یا فریمورک جدید بنویسند. در حالیکه معماری مانند میکروسیستم‌ها به ما این اجازه را می‌دهند که بخش‌های مختلف یک پروژه را در زبان های مختلفی بنویسیم اما بسیار مهم است که درک کاملی از هزینه معرفی یک زبان جدید داشته باشیم. فوایدی که ما از یک پروژه دریافت می‌کنیم همیشه باید مهمتر از هزینه آن در نظر گرفته شود.

هر نادانی می‌تواند کدهایی بنویسد که کامپیوتر آن را متوجه شود. برنامه‌نویس خوب کسی است که بتواند کدهایی بنویسد که انسان نیز  آن را درک کند. – مارتین فاولر

چگونه به یک توسعه‌دهنده بهتر تبدیل شویم ؟

یادگیری زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی تنها یکی از راه‌ها برای بهتر کردن استعداد به عنوان یک توسعه‌دهنده است، اما اینجا راه‌های دیگری نیز هست که با استفاده از آن‌ها می‌توانیم سطح توانای‌مان را افزایش دهیم.

کدهای تمیزی بنویسید. به عنوان توسعه دهنده ما بیشتر از آنکه کد بنویسیم باید آن‌ها را مطالعه کنیم. نوشتن کدهایی که درک و خوانایی آن‌ها ساده و راحت باشد یکی از نشانه‌های خوب بودن یک برنامه‌نویس است.

کدهایی بنویسید که نگه‌داری آن ساده باشد. یک برنامه‌نویس خوب کسی است که سعی دارد کدهایی بنویسد که نگه‌داری کردن و پایدار نگه‌داشتن آن‌ها ساده باشد. استفاده کردن از قواعد طراحی و توسعه آزمایش در حین اجرا به شما این قابلیت را می‌دهد که از ساده بودن آن‌ها و تاثیر نذاشتن روی دیگر کارایی‌ها مطمئن شوید.

درک مشکلات

یک توسعه دهنده خوب کسی است که مشکلات را درک می‌کند و براساس آن‌ها ابزار درست را برای حل آن انتخاب می‌کند نه صرفا ابزاری که به آن گرایش دارد.

مطمئنا مزایای زیادی برای اینکه بتوانید همزمان در چندین زبان مختلف کدنویسی کنید وجود دارد. نه تنها این موضوع به شما کمک می‌کند که بتوانید رزومه بهتری داشته باشید بلکه کارایی شما را به عنوان یک توسعه دهنده نیز افزایش می‌دهد. در هر حال به همین مقدار مهم است که بتوانید مشکلات و مسائل را حل کنید. خواه که یک برنامه‌نویس چند زبانه باشید و یا نباشید مهمترین قضیه در رابطه با برنامه‌نویس بودن تمرکز کردن روی حل کردن مشکلات است نه ابزار کار.

زبان‌های برنامه‌نویسی

۷تا از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای رایانش ابری

با یک مقاله دیگر از بهترین زبان های برنامه نویسی برای رایانش ابری در خدمتتان هستیم.
وقتی که قصد دارید تا اولین اپلیکیشن کامپیوتری خودتان را توسعه دهید، معمولا اولین زبان‌های برنامه‌نویسی که به ذهن‌تان می‌آید C، C++، Java و یا حتی Python است. با این حال وقتی بحث به دنیای رایانش ابری و کار با آن می‌رسد، انتخاب‌ها کمی متفاوت می‌شوند. شما باید در این حال بیشتر به سراغ زبانی بروید که بیشتر مبتنی بر داده است. برای اینکه بتوانید انتخاب درستی داشته باشید، ما در اینجا لیستی را آماده کرده‌ایم که با استفاده از موارد گفته شده در این لیست می‌توانید در رابطه با انتخاب‌تان تصمیم درست‌تری را بگیرید.

زبان‌های برنامه‌نویسی با هدف توسعه پردازش رایانه

۱. SQL

sql

SQL یا زبان پرس و جو ساخت یافته برای سال‌های طولانی است که در بین برنامه‌نویسان حضور دارد. هدف اصلی این زبان کار و تعامل داشتن با داده است. تقریبا می توان گفت که تمام برنامه‌های موجود  برای متصل کردن اپلیکیشن به یک بانک اطلاعاتی از SQL یا به نحوی از حالت‌های انتزاعی آن استفاده می‌کنند. SQL در دنیای ابری کاملا خود را گسترش داده و حال می‌توان آن را یکی از زبان‌های بسیار محبوب برای توسعه رایانش ابری دانست.

SQL را به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی با هدفی متمایز می‌شناسند، به این دلیل که این زبان برای مدیریت داده در یک ساختار بانک اطلاعاتی رابطه‌ای شناخته می‌شود. SQL سینتکس بسیار ساده‌ای دارد و یادگیری آن نیز ساده است.

۲. پایتون

python

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا است که برای ساده‌سازی مباحث big data و مواردی از این دست طراحی شده است. کدهای پایتون در سطح بالایی قابلیت خوانایی دارد و همچنین باید اشاره کرد که تقریبا هر کسی می‌تواند در زمان کوتاهی پایتون را یاد بگیرد. در حال حاضر از پایتون برای مدیریت پروژه‌های داده محور بسیار استفاده می‌شود، برخی از این پروژه‌ها مبتنی بر رایانش ابری هستند.

پایتون برای توسعه رایانش ابری یک زبان بسیار ایده‌آل است و به شما اجازه می‌دهد تا بتوانید حجم‌های بزرگ داده‌ای را ایجاد، آنالیز و دسته‌بندی کنید. همچنین گزینه‌ای بسیار مناسب برای اپلیکیشن‌های استریمینگ که مبتنی بر ابر هستند به شمار می‌آید. از آنجایی که پایتون را به سادگی می‌توان با تکنولوژی‌های مختلف دیگر ادغام کرد، بنابراین پایتون برای رایانش ابری انتخابی بسیار مناسب خواهد بود.

۳. Clojure Programming Language

Programming Languages

Clojure یک زبان برنامه‌نویسی چند منظوره است که به خوبی از ویژگی‌های یک زبان اسکریپتی و قابلیت‌های برنامه‌نویسی چندنخی استفاده می‌کند. در بین متخصصان داده این زبان یکی از محبوب‌ترین موارد است.

فارغ از آنکه این زبان یک زبان کامپایلی است اما هنوز هم در محیط اجرایی خود از قابلیت‌های داینامیک پشتیبانی می‌کند. همچنین این زبان برنامه‌نویسی به کاربران قابلیت دسترسی آسان به فریمورک‌های مختلف جاوا را می‌دهد. Clojure از ساختارهای داده‌ای تغییر ناپذیر پشتیبانی می‌کند، این ویژگی به صورت اصلی در علوم رایانش ابری استفاده می‌شود.

۴. Go Programming Language

GO زبان برنامه‌نویسی است که توسط گوگل توسعه داده شده و قصد دارد که به عنوان یک جایگزین برای C++ ارائه شود. از این زبان می‌شود برای توسعه نرم‌افزارهای کامپیوتری استفاده کرد. همچنین باید اشاره کنم که این زبان، یک زبان متن باز است.

GO در دنیای رایانش ابری نمونه کارهای بسیار خوبی از خود بجای گذاشته است. در حال حاضر تعدادی ابزار مختلف توسط Go توسعه داده شده است که می‌شود در بین آن‌ها به Docker و Consul اشاره کرد. این دو ابزار با مباحثی مانند Big Data و Cloud Computing تعامل بسیار زیادی دارند. GO به عنوان زبان بسیار مؤثری برای مقایس‌پذیری و بهره‌وری بهینه از حافظه شناخته می‌شود.

۵. XML With Java Programming

java

XML برای تشریح داده استفاده می‌شود. البته این مورد یک زبان برنامه‌نویسی نیست، بلکه از آن به عنوان زبان برچسب‌گذاری نام برده می‌شود. این زبان سعی دارد تا اطلاعات و داده‌ها را در یک قالب خوانا و درک‌پذیر هم برای انسان و هم برای کامپیوتر درج کند.

معمولا همراه با Java از XML نیز استفاده می‌شود به همین دلیل هر وقت که با یک اپلیکیشن جاوا همراه بودید انتظار می‌رود که یک فایل XML را نیز در اختیار داشته باشید. از آنجایی جاوا به عنوان زبانی برای توسعه اپلیکیشن‌های رایانش ابری استفاده می‌شود، XML نیز در این پروسه شرکت خواهد داشت.

۶. Erlang

Erlang

Erlang یک زبان برنامه‌نویسی بسیار سریع است که برای ایجاد راه‌حل‌هایی در مقیاس بزرگ استفاده می‌شود. از این زبان همچنین برای توسعه اپلیکیشن‌هایی که مبتنی بر انتقال اطلاعات به صورت بلادرنگ هستند نیز استفاده می‌شود. این کار باعث می‌شود که Erlang زبان بسیار ایده‌آلی برای رایانش ابری به حساب بیاید. برخی از راه‌حل‌هایی که با استفاده از این زبان نوشته می‌شود عبارت است از سیستم‌های ارتباطی و پلتفرم‌های پیام‌رسانی بلادرنگ.

یکی دیگر از دلایلی که باعث می‌شود Erlang یک زبان ایده‌آل برای توسعه اپلیکیشن‌های رایانش ابری به شمار بیاید قابلیت پشتیبانی از سیستم‌های توزیع شده است. ویژگی hot swapping که در این زبان پیاده‌سازی شده است به شما این قابلیت را می‌دهد که بدون دخالت در کارایی سیستم، کدها را تغییر دهید. از این زبان همچنین برای توسعه‌ اپلیکیشن‌های مبتنی بر داده و Big Data نیز استفاده می‌شود.

۷. Haskell

haskell

Haskell یک زبان برنامه‌نویسی فانکشنال و چند منظوره است که برای پروژه‌های رایانش ابری استفاده می‌شود. این زبان استاتیک است و در روند کامپایل شدن اجرا می‌شود. برعکس بیشتر زبان‌های برنامه‌نویسی Haskell بجای سینتکس از حالت semantic استفاده می‌کند. بجای statement در این زبان از یکسری expression استفاده می‌شود.

در پایان

اگر پلنی برای توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر ابر را دارید پس بهتر است نگاهی به هفت زبان برنامه‌نویسی که در بالا ارائه شدند بیاندازید. هر چند که زبان‌های بسیار دیگری نیز برای توسعه اپلیکیشن‌های رایانش ابری وجود دارد اما این موارد محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در این میان بودند. یادگیری این موارد آسان است و بهره‌وری بسیار بالایی را به شما می‌دهند.

Node.js

۸ سایت معروف که از Node.js استفاده می کنند

در این مقاله می خواهیم در مورد ۸ وبسایت معروفی که از Node.js در سیستمشون استفاده می کنند, صحبت کنیم.

Paypal & eBay

ebay paypal

PayPal یک پردازشگر پرداختی هست. درسال ۲۰۱۵ نزدیک به ۴ بیلیون معامله و ۱۷۹ میلیون اکانت پی پال وجود داشت. پی پال به سمت NodeJS حرکت کرد چون به شدت فرایند توسعه رو ساده کرده. اون ها میتونند یک تیم ترکیب شده برای وب داشته باشند بجای اینکه مثل قبل یک تیم مجزا برای مرورگر و یک تیم برای اپلیکیشن بدارند. برنامه نویسان جاوا یاد گرفتند با Nodejs کار کنند و متوجه شدند این راه بهتری هست.

کمپانی زیرشاخه پی پال که eBay نام داره هم با Node نوشته شده.

LinkedIn

linkedin

LinkedIn یک شبکه بیزینسی و پلتفرم وبلاگی هست. اونها حداقل ۴۰۰ میلیون کاربر دارند و یک سوم آمریکایی ها حساب کاربری دارند. اونها Node.js رو بخاطر این انتخاب کردن که جاوا اسکریپت یک زبان برنامه نویسی ساده برای یادگیری و کدنویسی هست. اونها بخش front-end رو با Nodejs بازنویسی کردند.

Google

google

Google ابتدا با سرویس جستجو شروع کرد. و سپس سراغ بخش های دیگر مثل سرویس های ایمیل, تقویم, پیام رسانی و spreedsheets رفت. تنها سرویس جستجوی گوگل ۱۰۰ بیلیون درخواست در یک ماه سال ۲۰۱۵ داشت و این باعث شده پربازدیدترین سایت جهان بشه.

Netflix

Netflix

نزدیک به ۷۵ میلیون حساب کاربری در Netflix دربین بیش از ۱۰۰ کشور وجود داره. پانزده درصد از آمریکایی ها یک حساب Netflix دارند. این به کاربران اجازه میده بصورت قانونی به نمایش های مختلف در سراسر جهان دسترسی داشته باشند. یکی از دلایلی که Netflix به Node.js کوچ کرد این بود که بصورت قابل توجهی زمان ساخت رو بهبود بخشید, اون ها دیگه مجبور نبودند ۴۰ دقیقه برای کامپایل اپ صبر کنند.

Uber

Uber

Uber یک اپلیکیشن حمل و نقل هست که خدمات زنجیره ای و تاکسی رو اراده میده. اونها از Nodejs برای سیستم اعزام رانندگان و سواران استفاده می کنند.

Github

github

Github یک اپلیکیشن وب هست که ورژن کنترل رو برای استفاده در یک محیط گرافیکی فراهم میکنه. اونها از Node.js برای سرو دانلود های repository ها استفاده می کنند.

Medium

Medium

Medium ساخت بلاگ رو راحت کرده. این وبسایت توسط صاحت توئیتر در سال ۲۰۱۲ راه اندازی شد. این یک رابط WYSIWYC دارد و بهترین قابلیت ها رو از پلتفرم های انتشار مثل توئیتر و وردپرس ترکیب کرده. این سیستم بسرعت رشد کرد و نزدیک به ۲۵ میلیون خواننده در ماه دارد.

Trello

trello

Trello یک سیستم مدیریت پروژه هست که کار تیم ها رو ساده می کنه. نزدیک به ۱۰ میلیون کاربر در سال ۲۰۱۵ داشت. سرور اونها توسط node ساخته شده تا امکان بروزرسانی سریع رو داشته باشند.